特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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《涉过愤怒的海》北京首映 免费观影名额等你抢

知名导演曹保平新作《涉过愤怒的海》将于11月25日登陆全国院线，为提前感受这部备受期待的犯罪悬疑佳作，新浪观影团特此举办北京首映观影活动，现面向广大影迷免费征集观影名额！

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本片集结了国内顶尖电影主创，制作精良，阵容强大，看点十足。 导演曹保平素以擅长刻画人性著称，其代表作《烈日灼心》《追凶者也》等都收获了口碑和票房的双重成功。此次执导《涉过愤怒的海》，曹保平再度挑战犯罪悬疑题材，以细腻的笔触和深刻的洞察力，剥开人性最幽暗的角落，为观众呈现出一段扣人心弦的复仇之旅。

黄渤和周迅两位实力派演员的飙戏也是本片的一大看点。 黄渤饰演的老金，是一位为了女儿不惜一切代价的父亲，他的愤怒、隐忍和挣扎，都将由黄渤细腻的演技层层递进地展现出来。周迅饰演的景岚，则是一位深藏秘密的母亲，她的复杂内心和矛盾情感，也将由周迅精湛的演技诠释得淋漓尽致。

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